Главная Специализация и технологии Машинное обучение

Машинное обучение

Разрабатываем программные решения с использованием технологий Big Data, машинного обучения и искусственного интеллекта. Специализация нашей команды — прикладные сервисы для бизнеса, маркетинга и ecommerce.

Каким целям служит Big Data приложение

Большие данные помогают хранить, структурировать и обрабатывать гигантские массивы данных, с которыми обычные базы данных не в состоянии работать. Цель работы с Big Data — составление прогнозов высокой точности. Область применения технологии может быть любой, например:

• Риск-анализ, прогнозирование расходов.
• Предиктивная и поведенческая аналитика.
• Разработка антифрод-систем.
• Аналитика потребителей и смарт-таргетинг аудитории.
• Оптимизация рекламных кампаний.
• Оптимизация товарной выкладки и работы склада.
• Ценовая оптимизация.
• Распределение входящих лидов по рейтингу.
• Высокоточные рекомендательные системы для ecommerce.

Программное решение с использованием Big Data служит одной глобальной цели — делать точные выводы из миллионов наборов данных, на первый взгляд никак не связанных. Алгоритмы выполняют ту работу, с которой не справится ни один аналитический отдел.

Кейс: REES46

Команда студии разработала REES46, центр автоматизации и персонализации маркетинга для интернет-магазинов. Платформа единственная на рынке применяет связку Big Data и предиктивный анализ на основе отраслевой специфики — изучает десятки индивидуальных параметров покупателей и товаров, характерных только для этой отрасли. Это делает товарные рекомендации наиболее точными, а также помогает маркетологам проводить самую тонкую настройку сегментов.

Технологии: искусственный интеллект и машинное обучение

Мы занимаемся разработкой проектов, использующих искусственный интеллект (AI), machine learning и нейронные сети. Это технологии, которые определяют текущий тренд на ближайшие 10 лет. Их главное достоинство в том, что они могут найти применение практически в любой сфере, где нужно принимать решения в условиях неопределенности или находить закономерности в больших объемах разрозненных данных.

Напишите или позвоните нам — менеджер проведет бесплатную консультацию.